Forbes: Cómo los Robots, IoT y la IA están transformando la policía

Link original en Forbes.com: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/09/19/how-robots-iot-and-artificial-intelligence-are-transforming-the-police/#5fdd24bf5d61

Está pasando. Los arrestos se han hecho gracias a la evidencia recolectada de dispositivos digitales conectados como el punto de Amazon y un Fitbit. Esta es sólo la punta de la transformación que la aplicación de la ley experimentará debido a la Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial y los robots. Sin duda hay beneficios en la aplicación de esta nueva tecnología para ayudar a combatir la delincuencia, pero también plantea algunas preguntas desafiantes con respecto a nuestro derecho a la privacidad y violaciones de la seguridad.

Internet de las cosas usadas para ayudar a combatir el crimen

Las agencias de aplicación de la ley en todo el mundo están recibiendo formación sobre qué buscar en las escenas del crimen y cómo manejar la evidencia digital. Consolas de juegos, echo devices e incluso Fitbits han proporcionado información valiosa para ayudar a resolver los crímenes. La mayoría de la gente no comprende el poder de estos dispositivos conectados para contradecir coartadas y descubrir mentiras. A medida que nuestra confianza en estos dispositivos digitales para el entretenimiento y la comodidad continúa creciendo -relojes, teléfonos, televisores, marcapasos y más- habrá un camino más largo para los detectives para analizar cuando se trata de resolver un crimen.

Ahora es algo común para los oficiales el tener cámaras en su cuerpo encendidas cuando patrullan. Estas cámaras pueden proporcionar otra visión de los hechos y los estudios sugieren que pueden mejorar la conciencia de sí mismos para evitar el comportamiento inaceptable de los oficiales y las personas con las que interactúan. Saber que estas interacciones serán registradas es un gran impedimento para el mal comportamiento.

Algunos autos de la policía se están equipando con proyectiles con sistemas GPS que se pueden disparar remotamente y enganchar en la parte posterior del vehículo de un presunto autor. Esto permite a los oficiales saber dónde se encuentra un sospechoso y, por lo tanto, evitar las actividades automovilísticas de alta velocidad y peligrosas. Se han desarrollado sensores inteligentes que se pueden fijar en el interior de la pistola de un oficial para rastrear cómo se está utilizando la pistola, incluyendo si se encuentra fuera del cinturón o se ha descargado. Esta información podría resultar valiosa en los juicios penales.

La Inteligencia Artificial ayuda en la Policía Predictiva

Varias agencias de aplicación de la ley se han metido en la policía predictiva incluyendo a la policía del Reino Unido en la ciudad de Durham, Inglaterra. Ellos usaron un sistema llamado Hart (Harm Risk Tool) que clasifica a los individuos y clasifica la probabilidad de que cometan otro delito en el futuro. El sistema se alimentó de datos recopilados entre 2008-2013 y evalúa a las personas sobre la base de la gravedad de la delincuencia actual, antecedentes penales, riesgo de vuelo y más. Aunque los pronósticos de Hart eran precisos un alto porcentaje del tiempo, existen otros estudios que advierten sobre el uso de algoritmos y herramientas de software predictivo, ya que señalan a los acusados ​​minoritarios como de alto riesgo al doble de la tasa de los acusados blancos. Uno de esos estudios de Pro-Pública muestra el sesgo humano que se inyecta en tales fórmulas porque el juicio defectuoso de los seres humanos se utilizó para crear los programas en el primer lugar.

Las agencias en todo el mundo están avanzando hacia enfoques más basados ​​en datos para resolver crímenes. El aprendizaje automático es particularmente hábil en la identificación de patrones y puede ser muy útil cuando se trata de discernir un modus operandi (M.O.) de un ofensor.

Las herramientas digitales pueden acelerar este trabajo y encontrar conexiones que podrían llevar a los seres humanos mucho más tiempo para descubrir. En el futuro, estos tipos de algoritmos podrían resultar útiles para detectar crímenes en serie cometidos por el mismo individuo o grupo.