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viernes, 30 de enero de 2015

SAP al ataque: "Presenta acelerador de big data basado en HANA"

SAP lanzó una solución de rápida implementación

(RDS, Rapid Deployment SolutionsSAP HANA Big Data Intelligence, para simplificar y acelerar iniciativas empresariales que contemplen el manejo de big data.

Fuente: http://www.cioal.com/

Las SAP RDS simplifican la implementación de soluciones SAP que operan dentro de panoramas de instalación física, computación en la nube o ambientes híbridos y ofrecen resultados empresariales predecibles a un bajo costo. Aceleran los tiempos de implantación y aportan características empresariales y tecnológicas avanzadas que ayudan a las compañías a resolver sus problemas y a entrar rápidamente en productivo.

SAP HANA Big Data Intelligence permite, de manera veloz y económica, adquirir, analizar y presentar datos provenientes de diversas fuentes, para que la empresa pueda evolucionar en simultáneo con los cambiantes entornos de mercado. Esta solución combina las sofisticadas características y funcionalidades de la plataforma SAP HANA, el procesador de flujos de eventos (SAP Event Stream Processor) y, de manera opcional, el software SAP IQ y la biblioteca de software Apache Hadoop.

Gracias a esta conjugación de capacidades, optimiza el procesamiento de la información dentro de una amplia gama de tipos y escenarios informáticos, lo que proporciona a las empresas una plataforma integrada de análisis en tiempo real que promueve la adición y visualización de los datos críticos de negocios. Mediante el aprovechamiento de las características de aplicación y base de datos tipo in-memory que ofrece SAP HANA para integrar datos estructurados y no estructurados, la solución permite organizar, acceder y utilizar velozmente gigantescos volúmenes de datos, para materializar oportunidades mediante la conversión de las percepciones en acciones. Incluye plantillas que contemplan casos típicos de uso de enormes cantidades de datos, lo que ayuda a dinamizar las actividades de exploración e implementación de grandes volúmenes de información como medio idóneo para acelerar los tiempos de generación de valor, a un costo considerablemente reducido.
Las llamadas “inteligencia aplicada a los flujos de información”, “inteligencia aplicada a los sentimientos” e “inteligencia aplicada a las señales” (stream intelligence, sentiment intelligence y signal intelligence, respectivamente) representan tres escenarios comúnmente presentes en big data. La nueva RDS abarca todos estos escenarios y aporta contenidos preconfigurados.
En el caso de la primera, permite monitorear eventos entrantes, recibir notificaciones instantáneas sobre problemas y predecir los perfiles de actividad (hits) en los sitios virtuales de mayor relevancia, todo en tiempo real. Por su parte, las funcionalidades de inteligencia aplicada a los sentimientos ayudan a obtener una retroalimentación directa de los elementos constitutivos con mayor poder de vocería y permite afinar los esfuerzos por brindar experiencias más personalizadas y dirigidas para, de esta manera, contribuir al fortalecimiento de los nexos que vinculan a los clientes con sus ecosistemas.
Entre tanto, a partir de los datos más frescos que aporta internet de las cosas, la inteligencia aplicada a las señales aporta características de pronóstico que contemplan los esfuerzos de mantenimiento a ser implementados y que, además, brinda una panorámica nítida sobre el estado de los transformadores y los equipos de fábrica utilitarios.

Instituto de Tecnología de Massachusetts: Los datos privados de las tarjetas de crédito no son tan anónimos como se prometió


POR SETH BORENSTEIN Y JACK GILLUMASSOCIATED PRESS
http://www.elnuevoherald.com/

Los datos privados de las tarjetas de crédito no son tan anónimos como se prometió, según afirma un nuevo estudio.
Los científicos mostraron que pueden identificar al usuario con una precisión de más de 90% simplemente al mirar cuatro compras que haya hecho, y sólo tres si el precio está incluido. Y eso después de que las compañías han "anonimizado" los datos de las transacciones, diciendo que eliminaron nombres y otros detalles personales.
El estudio del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés), publicado el jueves en la revista Science, examinó tres meses de historiales de tarjetas de crédito de 1,1 millón de personas.
"Estamos mostrando que la privacidad que nos han dicho que tenemos no es real", dijo el coautor del estudio Alex "Sandy" Pentland, del MIT, en un correo electrónico.
Las compañías rutinariamente eliminan identificadores personales de los datos de tarjetas de crédito cuando comparten la información con terceros, y dicen que por ello los datos están ahora más seguros, por estar "anonimizados". Pero el estudio mostró que anonimizado no es lo mismo que anónimo.
Al examinar un mar de datos de un país desarrollado cuyo nombre no fue identificado, los autores de la investigación armaron la información disponible para ver cuán fácil era identificar a alguien. Analizaron los datos de transacciones en 10.000 tiendas, con marcas de tiempo en cada pieza de información para calcular cuántas piezas de datos eran necesarias como promedio para encontrar a alguien, dijo el principal autor del estudio, Yves-Alexandre de Montjoye, también del MIT.
Los expertos necesitaron solamente cuatro piezas de información, tres en caso de que incluyeran el precio.
Como ejemplo, los investigadores examinaron datos del 23 y el 24 de septiembre y sobre quién visitó una panadería un día y un restaurante al día siguiente. Al examinar los datos, encontraron que solamente podría haber una persona que encajara con esa cuenta y la llamaron Scott. El estudio dice: "Y ahora sabemos todas sus otras transacciones, tales como el hecho de que él se fue a comprar zapatos y alimentos el 23 de septiembre, y cuánto gastó".
Es más fácil identificar a mujeres, pero el estudio no pudo explicar por qué, dijo de Montjoye.
La investigación muestra que, aunque pensamos que tenemos privacidad cuando se recolecta nuestra información, es realmente una "ilusión", dijo Eugene Spafford, director del Centro para Educación e Investigación en Garantía y Seguridad de la Información de la Universidad Purdue. Spafford, que no formó parte del estudio, dice que el mismo "hace que uno se pregunte cuáles deben ser nuestras expectativas de privacidad ahora".
"No es sorprendente para aquellos que nos pasamos nuestro tiempo estudiando la privacidad", dijo la experta Lorrie Faith Cranor, directora del Laboratorio CyLab sobre Privacidad Utilizable y Seguridad en la Universidad Carnegie Mellon. "Pero espero que será una sorpresa para mucha gente, incluidas compañías que pudieran estar compartiendo rutinariamente datos de transacciones anonimizadas, pensando que hacerlo es seguro".
Empresas de tarjetas de crédito y funcionarios del sector declinaron comentar al respecto o no respondieron a mensajes para que lo hicieran.
El uso de los llamados "meta datos" —información básica de transacciones— ha sido un prospecto lucrativo para compañías que buscan capitalizar el tesoro de información personal sobre sus consumidores. Las compras en tiendas, la navegación en internet y otra serie de "huellas" digitales pueden proveer a las compañías valiosos datos sobre una persona, que a su vez son usados en campañas de publicidad.




Read more here: http://www.elnuevoherald.com/noticias/finanzas/article8584709.html#storylink=cpy

Oracle Product Support Advisor Webcasts February 2015

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This Month:
Oracle Support Advisor Webcast Series for August
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Dear Valued Support Customer,

We are pleased to invite you to our Advisor Webcast series for February 2015. Subject matter experts prepare these presentations and deliver them through WebEx. Topics include information about Oracle support services and products. To  learn more about the program or to access archived recordings, please follow the links.

There are currently two types of Advisor Webcasts:
If you prefer to read about current events, Oracle Premier Support News provides you information, technical content, and technical updates from the various Oracle Support teams. For a full list of Premier Support News, go to My Oracle Support and enter Document ID 222.1 in Knowledge Base search.

Sincerely,
Oracle Support
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