jueves, 13 de agosto de 2026

Cuando decir “compromiso” deja de significar comprometerse

 

En LinkedIn, podemos encontrar esta estructura de mensaje al pie de una fotografía de un evento organizado por empresas del sector tecnológico:

"Participamos en [evento], compartimos con clientes y aliados, conocimos las últimas tendencias y reafirmamos nuestro compromiso de acompañar a nuestros clientes en su camino de innovación y transformación digital."

El problema no es la frase, sino cuando la frase sustituye los hechos.

Decir que una empresa está “comprometida con sus clientes” no es necesariamente incorrecto. El problema aparece cuando el compromiso se convierte en una fórmula ceremonial colocada al final de cada fotografía corporativa.

Participar en un evento demuestra presencia:

  • Tomarse una fotografía demuestra asistencia.
  • Publicar sobre innovación demuestra capacidad de comunicación.

Pero ninguna de estas acciones, por sí sola, demuestra compromiso.

El verdadero compromiso comienza cuando existe una obligación asumida frente a otra persona y cuando la empresa está dispuesta a responder por ella, incluso después de que termina el evento, se desmonta el stand y desaparecen las fotografías de la cronología.

  • Para un partner tecnológico, el compromiso debería poder reconocerse en hechos concretos:
  • Entender el problema del cliente antes de ofrecerle un producto.
  • Recomendar la solución adecuada, aunque no sea la más rentable para el partner.
  • Acompañar la implementación y no desaparecer después de la venta.
  • Reconocer errores y participar activamente en su solución.
  • Capacitar al cliente para que desarrolle autonomía.
  • Mantener el conocimiento técnico actualizado.
  • Medir resultados y demostrar el valor obtenido.
  • Permanecer disponible cuando la tecnología falla, no solamente cuando existe una nueva oportunidad comercial.

En otras palabras, compromiso no es decir “estamos recorriendo juntos el camino de la transformación”. Es permanecer en ese camino cuando aparecen los obstáculos.

Del cliente al ecosistema

También considero limitada la idea de que el compromiso de un partner debe terminar en el cliente que firma la orden de compra. Ninguna transformación tecnológica ocurre de manera aislada. Alrededor del cliente existe un ecosistema compuesto por fabricantes, mayoristas, partners, profesionales independientes, universidades, comunidades técnicas y grupos de usuarios.

Los grupos de usuarios tienen una función especialmente importante: crean espacios donde el conocimiento circula sin depender completamente de una relación comercial. Allí se comparten experiencias reales, errores, soluciones, aprendizajes y perspectivas que difícilmente aparecen en una presentación de ventas.

Un partner verdaderamente comprometido con la innovación debería contribuir también con esas comunidades:

  • facilitando expertos y contenido técnico;
  • apoyando eventos sin pretender controlar su agenda;
  • ofreciendo oportunidades a nuevos profesionales;
  • compartiendo casos reales y lecciones aprendidas;
  • patrocinando espacios de conocimiento;
  • manteniendo su apoyo también cuando no existe una venta inmediata.

Esto no es filantropía empresarial. Un ecosistema con profesionales mejor preparados, clientes mejor informados y comunidades más fuertes también produce proyectos más exitosos y relaciones comerciales más maduras.

Quizás el verdadero compromiso no debería medirse por la cantidad de veces que una empresa afirma estar comprometida, sino por lo que permanece después de cada evento.

Cuando las luces se apagan, las fotografías dejan de circular y las palabras “innovación” y “transformación digital” desaparecen de la publicación, ¿qué queda para el cliente? ¿Un contacto, una propuesta y una futura venta, o conocimiento, acompañamiento y una relación capaz de sostenerse en el tiempo?

Un partner no demuestra su compromiso únicamente acompañando al cliente durante la modernización. También lo demuestra fortaleciendo el entorno que hace posible esa transformación: los profesionales, las universidades, los aliados y los grupos de usuarios.

Porque el compromiso que solo se expresa es comunicación. El compromiso que se cumple es confianza. Y el compromiso que fortalece a todo el ecosistema se convierte en legado.

Lo que sucedió HOY y quizás no te Enteraste: Edición 13 de Agosto

 

Hola gente.

1- Recuerdan que ayer les conté que Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure ya esta disponible en Oracle AI Database@AWS. Algo que se quedó por contarles es que ambas compañías ampliaron su acuerdo estratégico de largo plazo y Oracle AI Database@AWS ahora está disponible en 22 regiones AWS.

Pueden ver detalles acá: https://lnkd.in/ey8eHhwn

2- En otra noticia del día, Oracle introduce Deep Data Security para extender autorizaciones más allá de la base local.
Este movimiento es importante porque el perímetro de seguridad de una base moderna ya no termina dentro del Oracle Database local. Los datos utilizados por aplicaciones de IA pueden encontrarse distribuidos entre bases, object storage, lakehouses y servicios externos.

Oracle está intentando que las políticas de acceso y autorización puedan acompañar esos datos a través de esas fronteras.
Vamos a ver su impacto en los próximos meses y de seguro será un tema de conversación por nuestro amigo Roy Salazar que le encanta este tipo de temas.

3- Otra noticia a la par de lo de AWS del día de ayer, es que ahora Google Cloud habilita clonación de Autonomous AI Database en Oracle Database@Google Cloud.

Se soporta: Full clones · Metadata clones · Refreshable clones y pueden gestionarse mediante Google Cloud CLI y API.

Oracle Database@Google Cloud está dejando de ser simplemente una forma de "tener Oracle dentro de GCP" y empieza a incorporar progresivamente capacidades operacionales maduras.

Plus+: Oracle publicó además hoy una actualización de Oracle GoldenGate for Distributed Applications and Analytics 26.3. Es relevante porque GoldenGate está evolucionando desde su papel histórico de replicación hacia arquitecturas distribuidas y pipelines de datos para analítica e IA. De esto muy posiblemente mi amigo Gilson Martins nos estará hablando en los próximos días.

Lo que sucedió HOY y quizás no te Enteraste-Edición 12 de Agosto

 

1- Oracle lleva Exadata Exascale a Oracle AI Database@AWS

En lo que podría ser la noticia más importante del día en el ámbito Database, Oracle anunció que Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB-XS) ya está disponible dentro de Oracle AI Database@AWS.

Esto extiende Exadata hacia AWS con una infraestructura más elástica y orientada a reducir el punto de entrada económico frente a configuraciones Exadata tradicionales.
La importancia estratégica va más allá del producto: "Oracle Database deja de obligar al cliente a escoger entre "Oracle" y "AWS"."

2- Oracle lanza APEX AI Application Generator

Oracle anunció hoy la disponibilidad del Oracle APEX AI Application Generator en OCI sobre Autonomous AI Database Serverless. La propuesta consiste en utilizar IA para generar aplicaciones empresariales APEX, pero manteniendo el modelo declarativo y gobernado de APEX.

Esto es particularmente importante porque Oracle está intentando diferenciarse del vibe coding tradicional. En lugar de producir miles de líneas de código que después alguien debe mantener, la IA genera sobre el framework declarativo de APEX.

3- Oracle anuncia Private Large Language Model Service
Esta noticia puede pasar más inadvertida que las anteriores, pero tecnológicamente es muy importante.

Oracle anunció hoy que Private Large Language Model Service está disponible en la versión 26.2 de Private AI Services Container.

El problema que intenta resolver es un bronca de proporciones gigantescas para la banca, gobierno, defensa, salud y organizaciones altamente reguladas: ¿Cómo utilizo LLM sin enviar mis datos o prompts a un servicio público externo?

Esto encaja con una tendencia que considero mucho más importante que simplemente preguntar qué LLM es mejor.

La discusión empresarial está migrando hacia:
¿Dónde ejecutamos el modelo? ¿Quién controla los datos? ¿Quién puede auditarlo? ¿Qué información sale de nuestra infraestructura?

Así que si interesa algo más sobre estos anuncios, a buscar la información en medios confirmados, por acá nada más de sirvo el vaso con hielo, para que agregues lo que más te guste.

Al parecer las olas de despidos en Oracle no acaban y podrían seguir creciendo.


Hola gente, buenos días.

Exclusivo Business Insider, traducción al español del sitio oficial, sin hacer cambios en la redacción.

Según fuentes cercanas, Oracle ha elaborado planes para una nueva ronda de despidos este mes.

Oracle ha elaborado planes para una nueva ronda de recortes de empleo con el fin de reducir la plantilla, mientras acumula miles de millones en deuda para financiar la infraestructura de IA, según personas familiarizadas con los planes y un documento interno al que ha tenido acceso Business Insider.

Según el documento, los recortes podrían alcanzar porcentajes de dos dígitos en algunos equipos. La empresa ha solicitado a los gerentes que proporcionen listas de los empleados afectados, con la intención de reducir la nómina para cuando comience el segundo trimestre el 1 de septiembre, según una persona con conocimiento directo del asunto.

Por su parte Oracle declinó hacer comentarios.

Comentarios adicionales de nuestra parte.
Mientras medios como Reuters indica que los despidos podrían afectar a unas 10.000 personas, otras fuentes hablan hasta de 30.000 despidos.

Durante este 2026, Oracle oficialmente comentó que habia reducido su planilla en aproximadamente 21.000 puestos, de los cuales 9.000 fueron en los Estados Unidos y 12.000 a la India. Sin embargo, existen datos que establecen la afectación en cerca de 30.000 puestos.

Al 31 de mayo de 2026, Oracle tenía US$129.541 millones en deuda y otros borrowings: US$7.199 millones corrientes y US$122.342 millones de largo plazo. Un año antes eran aproximadamente US$92.568 millones, por lo que el endeudamiento reconocido aumentó cerca de US$37.000 millones en doce meses.

Adicionalmente, Oracle tiene $220 billones en Leases -compromisos de infraestructura- futuros de data centers, aún no iniciados

Fuente: https://lnkd.in/exAZZq5q