Oracle AI Database 26a edición Standard Edition, no disponible !!!

 

Después de un par de semanas de haber sido liberada la versión Oracle AI Database 26ai E.E., porque así es como hay que llamarla en todo el sentido de la palabra, no tengo buenas nuevas que compartir con los usuarios de la edición Standard Edition 2.

He realizado algunas consultas con distintos miembros de los equipos de PM a nivel de producto y la única certeza por el momento, es estar atentos a las actualizaciones en el MOS del documento "Schedule of Current Database Releases – PNEWS1360", el cuál recalca la liberación de la versión E.E., pero no menciona en ningún punto la edición Standard Edition.

Es es la segunda ocasión que sucede esto. Cuando se libero la versión 12c, la versión Standard Edition, no se libero al mismo tiempo. En aquél entonces, corría el rumor de que no habría más versiones SE, pero luego de una larga espera, fue liberada la versión SE 2, con muchos cambios y limitaciones. En aquel momento RAC dejó ser parte de la edición, sólo se podía instalar en equipos con máximo 2 sockets físicos y el monto de hilos por socket que podía ver el software del motor de base de datos, se redujo a 16 hilos o lo que es lo mismo, máximo 8 cores de x86.

No quiero crear "bolas" sobre el tema. Sólo nos queda esperar, pero si nos basamos en la historia, la espera podría ser muy larga antes de contar con un dato exacto, de que pasará con la edición Standard Edition.

Sigue abierta la recepción de propuestas para el JCONDOMINICADA de este 2026 !!!

Si deseas subir tu propuesta para participar, lo puedes hacer en el siguiente link: https://lnkd.in/e3A7u9Va

Hoy subí este laboratorio, el primero de su género que hago desde que esta funcionalidad fue lanzada con el motor de base de datos 12c. Un laboratorio para DBAs, DevOps, Analístas de Sistemas y más.

Un caso práctico para entender y comprender mejor esta funcionalidad.

En este laboratorio no hablaremos de teoría ni de diagramas ideales. Vamos a construir, paso a paso, un laboratorio funcional basado en un caso de la vida real, donde una misma aplicación debe ser compartida por múltiples clientes, manteniendo aislamiento, control de versiones y simplicidad operativa.

Veremos cómo los Application Containers permiten centralizar el código común, versionar aplicaciones a nivel de base de datos, reducir el overhead operativo y, al mismo tiempo, ofrecer independencia a cada tenant sin duplicar estructuras ni lógica.

Si alguna vez te has preguntado cómo escalar aplicaciones en Oracle sin multiplicar esquemas, scripts y dolores de cabeza, esta sesión te mostrará una forma elegante, soportada y probada de hacerlo.

No es una demo de marketing: es una implementación real, con problemas y soluciones reales, directamente sobre Oracle AI Database 26ai.

Laboratorio: Gobernnza de Aplicaciones en ambientes Multi-Tenant con Oracle Application Containers: Del diseño a la implementación

# JConf Dominicana

Qué tan fiable es la documentación hoy en día de nivel técnico de los grandes fabricantes de software.?

A ver, recuerden que mi modelo sobrepasa ya los 57 años de uso y podría experimentar serios problemas de sesgo a la hora de hablar de este tema.

Yo crecí visitando bibliotecas, lo que en mi tiempo llamarían una "rata de biblioteca". Buscar información para preparar un trabajo, implicaba primero ver algunos artículos o resumenes sobre el tema en cuestión y luego ir a las referencias bibliográficas para obtener el título del libro que había sido utilizado para la elaboración de dicho material. Te presentabas ante la bibliotecaria y le solicitabas el tarjetero de referencia. Realizabas manualmente la búsqueda del código ISBN para entregarlo y que revisaran si había libros disponibles para ser consultados - en muchas ocasiones los libros que necesitabas estaban ya prestados fuera de la biblioteca, por tanto había que tener varias referencias a la mano por si una no se encontraba-.

Si tenías suerte y el libro estaba disponible, te entregaban el libro por un tiempo limitado y corrías a una mesa a buscar en el índice los capítulos de referencia. Si no te daba tiempo, era necesario fotocopiar las páginas importantes - negocio redondo que siempre tenían las bibliotecas- para poder en la casa concluir el trabajo.

En ocasiones, los libros era la séptima o más edición del libro original. Ya había pasado más de 10 años desde el tiraje de la edición principal. Cuántas cosas no pasaban en 10 años !!!- spoiler: antes el tiempo iba muy lento y era poco emocionante-

Publicar un libro pasaba por extensos períodos de revisión. Si el mismo era técnico, podía tomar años para obtener el visto bueno. Era necesario validar la calidad de su contenido.

Como hacen hoy en día las grandes companías de software para publicar la documentación oficial.?

Una pequeña prueba, tomando como referencia la documentación sobre nuevas características del motor de base de datos Oracle AI 26ai. Utilizando una herramienta gratuita de validación de "Cero GTP", expuse a evaluación dicho documento, con el resultado de la imagen que adjunto.

Según Chatgpt, la precisión factual general puede andar entre un 70-90% en documento hecho por IA, sin embargo, la exactitud con referencia a especificaciones oficiales esta en un rango del 55-80%, lo cuál es muy preocupante y cuando la información no es verificada por un ser humano, la usabilidad de ella baja a un 20-50%.

Pueden entonces encontrar el verdadero valor que existe detrás de cada publicación en un blog cuando existe la validación del escenario de forma demostrativa, aportando ejemplos con errores y aciertos de las líneas de comando ejecutadas.?

Creo que estamos llegando a un punto, en donde el abuso excesivo de las herramientas de IA, nos dará como resultado, contenido de referencia técnico, con calidad de "mierda".

Según una investigación de TD Cowen y con fuente en INS: Oracle está planeando recortar entre 20.000 y 30.000 puestos de trabajo

 

Fuente: INS (Indian Startup News)

Oracle está planeando recortar entre 20.000 y 30.000 puestos de trabajo mientras busca liberar hasta 10.000 millones de dólares en flujo de caja para financiar una importante expansión de sus centros de datos de inteligencia artificial, según un informe de CIO que cita una investigación del banco de inversión TD Cowen.

El informe señaló que Oracle también está considerando vender algunas actividades de negocio, en un contexto en el que los bancos estadounidenses están reduciendo el financiamiento para la construcción de sus centros de datos de IA. TD Cowen indicó que tanto los inversionistas en capital como en deuda han expresado preocupaciones sobre la capacidad de Oracle para financiar la expansión, lo que ha llevado a algunos prestamistas a retirarse en las últimas semanas.

Según la investigación citada por CIO, los despidos planificados podrían generar entre 8.000 millones y 10.000 millones de dólares en flujo de caja libre. La presión financiera se produce mientras

Oracle impulsa un crecimiento agresivo de centros de datos, con TD Cowen estimando que la compañía requiere aproximadamente 156.000 millones de dólares en gasto de capital para respaldar sus planes de expansión.