Qué tan fiable es la documentación hoy en día de nivel técnico de los grandes fabricantes de software.?

A ver, recuerden que mi modelo sobrepasa ya los 57 años de uso y podría experimentar serios problemas de sesgo a la hora de hablar de este tema.

Yo crecí visitando bibliotecas, lo que en mi tiempo llamarían una "rata de biblioteca". Buscar información para preparar un trabajo, implicaba primero ver algunos artículos o resumenes sobre el tema en cuestión y luego ir a las referencias bibliográficas para obtener el título del libro que había sido utilizado para la elaboración de dicho material. Te presentabas ante la bibliotecaria y le solicitabas el tarjetero de referencia. Realizabas manualmente la búsqueda del código ISBN para entregarlo y que revisaran si había libros disponibles para ser consultados - en muchas ocasiones los libros que necesitabas estaban ya prestados fuera de la biblioteca, por tanto había que tener varias referencias a la mano por si una no se encontraba-.

Si tenías suerte y el libro estaba disponible, te entregaban el libro por un tiempo limitado y corrías a una mesa a buscar en el índice los capítulos de referencia. Si no te daba tiempo, era necesario fotocopiar las páginas importantes - negocio redondo que siempre tenían las bibliotecas- para poder en la casa concluir el trabajo.

En ocasiones, los libros era la séptima o más edición del libro original. Ya había pasado más de 10 años desde el tiraje de la edición principal. Cuántas cosas no pasaban en 10 años !!!- spoiler: antes el tiempo iba muy lento y era poco emocionante-

Publicar un libro pasaba por extensos períodos de revisión. Si el mismo era técnico, podía tomar años para obtener el visto bueno. Era necesario validar la calidad de su contenido.

Como hacen hoy en día las grandes companías de software para publicar la documentación oficial.?

Una pequeña prueba, tomando como referencia la documentación sobre nuevas características del motor de base de datos Oracle AI 26ai. Utilizando una herramienta gratuita de validación de "Cero GTP", expuse a evaluación dicho documento, con el resultado de la imagen que adjunto.

Según Chatgpt, la precisión factual general puede andar entre un 70-90% en documento hecho por IA, sin embargo, la exactitud con referencia a especificaciones oficiales esta en un rango del 55-80%, lo cuál es muy preocupante y cuando la información no es verificada por un ser humano, la usabilidad de ella baja a un 20-50%.

Pueden entonces encontrar el verdadero valor que existe detrás de cada publicación en un blog cuando existe la validación del escenario de forma demostrativa, aportando ejemplos con errores y aciertos de las líneas de comando ejecutadas.?

Creo que estamos llegando a un punto, en donde el abuso excesivo de las herramientas de IA, nos dará como resultado, contenido de referencia técnico, con calidad de "mierda".