Hola gente, esta es la respuesta que recibí de Daniel Vásquez, para darle continuidad a lo que había escrito previamente a raíz de su artículo:
"Hola Ronald, me gusta mucho esto la parte de “el conocimiento se construye viviendo las excepciones”. Eso le faltaba a mi artículo.
Coincidimos en más de lo que parece creo. El problema de documentación no lo trajo la IA, lleva como veinte años ahí. Y la razón para documentar siempre fue la que usted dice: que las personas aprendan de otras personas, y que se reduzcan las dependencias/procesos.
Pero casi nunca se hace. Nunca hubo un deadline ni presupuesto para hacerlo…
Eso es lo que está cambiando. Cuando una empresa ve que un proceso de tres días podría correr en una hora con un agente, por fin le pone plata a documentarlo. Ese es el argumento de mi artículo: la tecnología ya está lista, pero el proyecto de IA se cae por este tema de documentación y contexto que falta.
Con lo que usted plantea me queda algo sin resolver… si la empresa documenta porque quiere automatizar, va a documentar solo lo automatizable, y ese criterio que usted comparte va a quedar afuera lo cual nos devuelve al mismo punto… :/
Gracias por el artículo y agregarle a lo que escribí. "
Mi réplica:
Saludos mae, muy buena observación, pero creo que ahí está precisamente una de las diferencias de enfoque.
Si la empresa documenta únicamente aquello que pretende automatizar, entonces coincido: vamos a terminar describiendo solamente la parte del trabajo que cabe dentro del modelo de automatización y dejando fuera buena parte del conocimiento real de la organización.
Pero mi planteamiento va en otra dirección: no deberíamos documentar la organización exclusivamente para que la IA pueda entenderla. Deberíamos documentarla para que las personas también podamos comprender mejor cómo funciona.
Y eso incluye precisamente lo que no es automatizable: excepciones, criterios profesionales, experiencia acumulada, decisiones que dependen del contexto, relaciones humanas, incertidumbre e incluso aquello que todavía no sabemos formalizar.
Hay conocimiento explícito que podemos convertir en reglas y procesos, pero también existe conocimiento tácito que se construye trabajando, equivocándose, conversando y aprendiendo continuamente. Pretender convertir todo ese conocimiento en contexto consumible por una IA probablemente sería tan reduccionista como no documentar nada.
Daniel Vásquez Por eso no veo la documentación como un paso previo cuyo objetivo final sea automatizar. La veo como parte de un proceso continuo de aprendizaje organizacional en el que personas y tecnología participan de manera diferente.
Y quizá ahí esté el punto que me interesa mencionar: no todo lo que podemos describir debemos automatizar, y no todo lo que necesitamos aprender puede ser descrito previamente.
Una organización no es un sistema terminado esperando ser documentado. Es un sistema humano que continúa aprendiendo mientras funciona.
