SQL nació hace más de cinco décadas y, lejos de desaparecer, sigue siendo una de las habilidades más demandadas del mercado tecnológico.
El estudio de Oxylabs, basado en más de 800.000 ofertas laborales en EEUU, muestra que SQL compite prácticamente de igual a igual con Python.
Además, lidera en 38 estados y en 6 de los 10 grandes sectores económicos analizados.
Su fortaleza radica en algo fundamental: los datos siguen estando en el centro de las operaciones empresariales.
Y en la era de la IA, saber leer, validar y comprender SQL es más importante que nunca.
Durante años se hablado mucho sobre la "supremacía" de los lenguajes de programación. Defensores y detractores de los distintos lenguajes de programación, aseguran que Javascript, seguido de TypeScript, HTML y CSS, SQL, Python y Java son los 6 lenguajes más utilizados actualmente.
Pero no solo deberíamos calificar la importancia de un lenguaje de programación por su uso, sino también por su demanda.
Un estudio de Oxylabs analizó alrededor de 800.000 ofertas de empleo en EE. UU. publicadas entre enero de 2025 y marzo de 2026, y determinaron que el lenguaje más demandado en cada estado según la frecuencia con que aparecía como requisito.
El resultado fue SQL en 38 estados y Python en 12.
También confirma que California concentra el 13 % de las ofertas que requieren algún lenguaje, Texas el 8 %, Nueva York el 5 % y Virginia el 4 %.
Lo interesante del informe, es que en un 60% de las ofertas solicitan expertise en 2 o más lenguajes de programación.
Los otros 2 lenguajes de programación más solicitados fueron Javascript y Java con un 21% y 19% respectivamente.
La combinación perfecta Python + SQL se solicitó en un 21% de las ocasiones. La combinación SQL + Java: 9 % y SQL + JavaScript: 9 %.
Oxylabs incluso hace una observación particularmente interesante: en su dataset SQL nunca aparece solo. Es fundamentalmente una competencia complementaria dentro de un stack tecnológico.
Esto cambia bastante la interpretación del típico debate "SQL vs. Python". Los datos realmente dicen algo más parecido a:
No es SQL o Python. El mercado laboral está diciendo SQL + Python.
SQL incluso gana en Software Engineering
Este dato me parece especialmente interesante. Cuando Oxylabs analiza específicamente las ofertas clasificadas como Software Engineering, encuentra: SQL: 42 % Python: 41 % Java: 38 %
Es decir, incluso dentro de ingeniería de software, SQL es el lenguaje más mencionado.
- Backend Development → SQL 56 %
- Frontend Development → JavaScript 84 %
- Full Stack → JavaScript 66 %
Esto refuerza la idea de que la demanda depende mucho más de la función profesional que de los rankings genéricos de popularidad.
SQL domina las profesiones directamente relacionadas con datos
SQL ocupa el primer lugar en ofertas relacionadas con: Data Engineering & Architecture, Data Analysis & BI y Data Entry & Support, además de Software Engineering.
Python, por su parte, lidera en Data Science y AI/ML, DevOps/Cloud/SRE, Cybersecurity/GRC, Systems Engineering/IT Operations, Network Engineering, QA/Testing/SDET, Technology Management y Solutions/Sales Engineering.
Esto permite hacer una distinción bastante útil: Python domina donde hay automatización, IA, scripting y construcción de nuevas capacidades.
SQL domina donde el trabajo gira alrededor de datos persistentes, transacciones, análisis y sistemas empresariales.
Para alguien que está pensando qué aprender en 2026, la investigación sugiere una combinación extraordinariamente pragmática: SQL + Python.
Uno permite trabajar con los datos; el otro permite automatizarlos, procesarlos y construir alrededor de ellos. Y con la expansión de IA, Data Engineering, agentes y sistemas empresariales, esa combinación probablemente explica mejor el mercado actual que cualquier ranking aislado de lenguajes.
