Machine Learning en pañales con el fútbol en el mundial Rusia 2018

Dos modelos de máquinas de aprendizaje, han errado de manera rotunda, a la hora de elegir los posibles ganadores de la Copa del Mundo Rusia 2018.

Recuerden que los modelos de ML, son programados por seres humanos y que el sesgo sigue siendo un factor determinante a la hora de la programación efectiva de estas herramientas.

Caso #1. Alemania ya no estará en la final.

El grupo de banca de inversión Goldman Sachs, que aplica sus fórmulas de probabilidades Estadísticas en el mundo financiero para trazar calificaciones de riesgo para las inversiones, este lunes publicó un informe en el que predice que Brasil será campeón mundial en Rusia-2018.

"Brasil va a ganar su sexta Copa del Mundo, derrotando a Alemania el 15 de julio en la final", estimó el organismo financiero estadounidense, que se basa en un estudio con no menos de "200.000 modelos" de "machine learning" (aprendizaje automático), explotando "datos sobre las características de los equipos, jugadores y rendimientos recientes" y otros elementos. 

Link: http://www.portafolio.co/tendencias/goldman-sachs-da-su-pronostico-sobre-el-mundial-de-futbol-517942

Publicado: 11/06/2018

Caso #2, Falló. Alemania no será el campeón del mundo.

Faltan apenas unas horas para que arranque el Mundial de Rusia 2018, y todo el mundo está haciendo sus pronósticos sobre quién se llevará el ansiado trofeo. Un grupo de científicos alemanes y belgas recurrió a una combinación de aprendizaje automático y estadísticas convencionales para dar su veredicto e identificar al ganador.

El método utilizado en ese estudio por los investigadores se conoce como enfoque de 'bosque aleatorio', y consiste en pronosticar eventos futuros usando un 'árbol de decisiones', en el que cada resultado se calcula como una 'rama', en base al conjunto de datos utilizados para alimentar al sistema.

Para crear el modelo del Mundial, los científicos recurrieron a varios factores: desde el PIB de cada país hasta su clasificación mundial según la FIFA, pasando por la edad media de sus jugadores o el número de ellos que se desempeñan en la Champions League.

Cumplidos esos pasos, los investigadores simularon todo el torneo 100.000 veces, para determinar las probabilidades que tiene cada uno de los 32 equipos participantes.
Los resultados

Según el modelo de bosque aleatorio, España parte como la favorita para ganar el Mundial, con una probabilidad del 17,8 %. A la selección española la siguen Alemania (17,1 %) y Brasil (12,3 %).

Links:

https://arxiv.org/pdf/1806.03208.pdf

https://arxiv.org/abs/1806.03208